Insektproduktionssektoren er en hastigt voksende industri, men produktionseffektiviteten og skalerbarheden er udfordret. Et nyt forskningsprojekt vil udvikle smarte overvågnings- og realtidsanalysesystemer til produktion af sort soldaterfluelarver. Innovationsfonden har investeret 6 millioner kroner i projektet.
Den globale efterspørgsel efter insektbaserede produkter, såsom protein og olie, overstiger udbuddet, og industrien er endnu ikke fuldt moden til at imødekomme dette voksende behov. De nuværende produktionsrutiner for sort soldaterflue er afhængige af manuel realtidsovervågning af larvernes adfærd og vækst, såsom sporing af overfladebevægelser og larvestørrelse. Dette forårsager øget variation og potentielle fejl, når produktionen skaleres op, hvilket fører til produktionstab og efterfølgende tab af økonomisk omsætning.
Forbedret beslutningstagning, eksempelvis for høsttidspunktet, kan føre til væsentlig optimering af ressourceudnyttelsen (f.eks. foder) og ligeledes sikre en højere og mere ensartet larvekvalitet.
Den globale insektdyrkningssektor er stadig i sin vorden, uden umiddelbart tilgængelige løsninger til automatiseret overvågning og fænotypning. Industrien har et presserende behov for automatiserede realtidsovervågnings- og fænotypningsløsninger for at optimere produktionseffektiviteten, samtidig med at genetiske fremskridt gøres mulige for en mere modstandsdygtig sektor for avl af sort soldaterflue.
Computervision og AI-teknologier skal hjælpe med at løse udfordringerne
SmartLarva-projektet har til formål at løse disse udfordringer ved at udvikle to innovative løsninger: et distribueret, trådløst indbygget visionssystem til sporing af larvernes vækst og adfærd, og en fænotype-platform til realtidsrangering af kandidater til selektiv avl samt kønsbestemmelse af larver.
“Potentialet for at integrere computervision og AI-teknologier i produktionen af sort soldaterflue er enormt. Vi vil være i stand til at skabe overvågningssystemer, der kan spore larvernes udvikling i realtid, samtidig med at vi muliggør selektive avlsprogrammer, som tidligere var umulige,” siger Tenure Track Adjunkt Grum Gebreyesus fra Aarhus Universitet, der leder SmartLarva-projektet.
