Det viste sig på ingen måde at være let, da Kjær & Sommerfeldt for 1½ år siden ville skabe en AI-vinrådgiver, der kunne hjælpe deres kunder med at vælge vin. Det er først nu, efter mere end et års arbejde, at det er lykkedes at lave en digital vinrådgiver, der kan anbefale de helt rigtige vine, når kunderne har brug for hjælp – og som også kan svare på de helt svære vinspørgsmål.
Kjær & Sommerfeldt har siden 2021 haft en ambition om at blive den foretrukne vinrådgiver online og har derfra investeret op imod 20 millioner kroner i bl.a. nye webshops til både private og erhvervskunder. En digital vinrådgiver, bygget på AI teknologi og som kunne bruges både af begyndere og eksperter, var derfor det oplagte næste skridt i den strategi.
I dag, lidt over en måned efter lanceringen, er AI-vinrådgiveren en succes, og flere tusinde kunder har fået svar på spørgsmål, som fx Hvilke spanske vine vil I anbefale til culottesteg? Hvilke områder er de bedste i Bourgogne? Eller hvad er et godt alternativ til Amarone? Men vejen dertil har ikke være ligetil.
Samme høje niveau som vineksperten i butikken
“Det var ikke vigtigt for os at komme først med en digital vinrådgiver. Det kunne vi have gjort for længe siden. Det vigtige for os var at gøre det rigtigt – og at komme med en løsning til vores kunder, som har samme høje niveau, som hvis de talte med en af vores vineksperter”, udtaler Mads Stensgaard, CEO for Kjær & Sommerfeldt.
Selvom de populære AI’er, som ChatGPT og Gemini kan svare rigtigt på mange spørgsmål, så er der også mange områder, som de ikke svarer helt korrekt på, fx når man stiller svære vinspørgsmål, der handler om de forskellige marker i Bourgogne. Det er en af grundene til, at det tog længere tid end forventet at lave en AI-vinrådgiver, da Kjær & Sommerfeldt gik i gang.
“Da vi startede projektet, valgte vi at få sat en testmodel op, som byggede på en kombination af vores data og ChatGPT og håbede, at vi så allerede der var tæt på en god AI-vinrådgiver. Det viste sig dog hurtigt, at det var vi ikke. Når vi fik vineksperter til at teste den, var der alt for mange fejl og dårlige vinanbefalinger. Det næste skridt var derfor at prøve at forbedre den”, siger Adam Brostrøm, E-commerce- og marketingdirektør i Kjær & Sommerfeldt.
Fokus på datakvalitet
En vej frem for at få Kjær & Sommerfeldts vinrådgiver op på et højt nok niveau, var at fokusere på datakvalitet og at gøre virksomhedens produktdata endnu bedre. Når man arbejder med AI, bliver svagheder i ens datakvalitet tydelige.
“En digital vinrådgiver bliver aldrig bedre end den data, som man giver den. Vi havde ret høj datakvalitet i forvejen, men når dataen nu lige pludselig også er baggrunden for en AI-vinrådgivers svar, så må der ikke være fejl i den. Vi kunne også se, at vi kunne gøre vinrådgiverens svar endnu bedre, hvis vi udbyggede dybden af den data, som vi har på vores produkter”, siger Adam Brostrøm.
Projektet blev derfor også hurtigt mere end bare et projekt i en digital afdeling. Kjær & Sommerfeldt har nogle af de mest erfarne vineksperter i Danmark og de blev trukket ind for at teste vinrådgiveren og påpege, når den lavede fejl. Når den ikke svarede korrekt, så var det ofte et spørgsmål om at gå tilbage og kigge i dataen, se om den var god nok og så tilrette eller udbygge den.
For ikke at starte helt forfra bygger Kjær & Sommerfeldts AI-vinrådgiver ovenpå en af de kendte Large Language Models (LLM). Det giver et rigtig godt udgangspunkt og gør også, at dens underliggende vidensniveau kan blive bedre og bedre efterhånden, som den underliggende LLM bliver bedre. Det er dog ikke uden udfordringer.
“Når vi testede, så opdagede vi nogle gange, at den underliggende LLM svarede forkert på noget af det, som den burde have styr på. Der er komplekse vinområder, som fx Bourgogne, hvor der bare var for mange fejl, så vi selv måtte udbygge vores data og indhold inden for de områder, selvom vi fra start af troede, at det ikke ville være nødvendigt”, siger Adam Brostrøm, E-commerce- og marketingdirektør i Kjær & Sommerfeldt.
En tredje dataudfordring var, at AI-vinrådgiveren ikke havde overblik over al dens data, som man ellers skulle tro. Selvom den har alt data på fx 2.000 produkter, så kan den ikke på et splitsekund bare overskue dem alle og give det helt rigtige svar. Det giver derfor nogle tilfældigheder i anbefalingerne, hvis man ikke finder en god løsning på det.
Hvad hjælper AI-vinrådgiveren med?
Den digitale AI-vinrådgiver hos Kjær & Sommerfeldt fungerer som en chatbaseret vinekspert, der kan hjælpe både nybegyndere og vinentusiaster. Den er integreret nederst til højre på deres hjemmeside, så kunderne let kan finde den, lige meget hvor de er på hjemmesiden.
Kunderne skriver blot deres spørgsmål – præcis som de ville spørge en vinhandler i en fysisk butik. Eksempler på, hvad den kan hjælpe med:
- Mad og vin: Kunden beskriver sin menu og får forslag til vine, der matcher.
- Inspiration: Kunden nævner sin yndlingsvin og får anbefalet andre, der minder om den.
- Faglig viden: Kunden spørger fx om forskellen på to vine, serveringstemperaturer eller vinudtryk.
- Festplanlægning: Kunden får hjælp til at finde vine og antal flasker til deres fest.
I Kjær & Sommerfeldt håber de nu, at vinrådgiveren bliver en naturlig hjælper i danskernes vinvalg – hvad enten man planlægger en romantisk middag, en stor fest eller bare er nysgerrig på vinens verden.
Hvad er et godt svar?
“En typisk fejl i de digitale vinrådgivere, som vi har set andre steder er, at de svarer for hurtigt og inden de har nok information. Det er ikke nok at vide, at kunden skal bruge en vin til på fredag for at kunne give en god anbefaling. En vinrådgiver i vores butikker, ville stille nogle opfølgende spørgsmål, for at kunne give den rigtige anbefaling – også da smag og behag er så forskellig inden for vin. Den tankegang har vi taget med i den digitale vinrådgiver”, siger Adam Brostrøm, E-commerce- og marketingdirektør i Kjær & Sommerfeldt.
Et godt svar er for Kjær & Sommerfeldt derfor et, der først kommer, når AI-vinrådgiveren har nøjagtigt nok information fra kunden til at kunne give den rigtige anbefaling. Hverken for lidt eller for meget.
Det er heller ikke kun et spørgsmål om at svare rigtigt. Det skal også være et svar, der rammer kunden hvor de er. En vin kan koste fra fx 50 kr. til 50.000 kr., så det nytter ikke noget, hvis vinrådgiveren kommer med anbefalinger på vine til 1.000 kr., hvis kunden plejer at købe vine til 50 kr.
Hvad er det næste for AI-vinrådgiveren?
“En af vores kerneværdier er ordentlighed og vi har derfor gennem årene opbygget en meget stor tillid hos vores kunder, som stoler på vores anbefalinger i vores butikker og fra vores kørende vinrådgivere. Nu skal vores kunder til også at stole på en digital vinrådgiver. Det er noget, der tager tid”, udtaler Mads Stensgaard, CEO for Kjær & Sommerfeldt.
Det næste Kjær & Sommerfeldt arbejder på er, at den digitale vinrådgiver får mere information om den enkelte kunde, hvis kunden er logget ind på deres hjemmeside. Det giver nye perspektiver for anbefalinger, hvis den på forhånd ved, hvilke vine som den enkelte kunde plejer at købe og er glad for.
